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国网西藏电力构建电力网域数据中台支持业务发展,保质高效达成项目

今年年初,国家电网有限公司全面部署泛在电力物联网建设,为电网运行更安全、管理更精益、投资更精准、服务更优质开辟了新道路,为充分发挥电网独特优势、开拓数字经济蓝海市场进行新探索。

提升共享业务应用
截至2018年5月31日,国网四川电力全业务统一数据中心已接入19套二级部署业务系统,数据接入总量达到110.92TB,完成电力服务经济发展、变压器状态评估决策及运检分析两个业务应用场景建设工作,为供电应急指挥系统、乡镇供电所综合监控平台、四川天府公司用电资源微应用和运监数据共享平台等四套业务系统提供数据共享,有效的支撑了四川公司生产经营管理工作。
加强项目管理,保质高效完成项目
全业务统一数据中心是国家电网公司全业务、全类型、全时间维度数据的统一汇聚,为公司各部门、各单位、各业务层次提供丰富的数据资源和灵活智能的分析服务。
国网四川电力于2017年4月份启动全业务统一数据中心数据分析域建设,公司高度重视,按照“数据接入是基础、清洗转换是重点、应用是抓手”的思路,全面开展全业务统一数据中心建设工作,公司成立专项工作组,管控项目进度和质量,采用“日统计周管控月分析”高效管控方式监控项目。为解决项目重点、难点问题,国网四川电力多次组织召开协调推进会,推动项目按计划顺利推进。
全业务统一数据中心建设涉及营销、财务、生产等核心业务数据,保障数据安全成为项目建设的关键点。为此,国网四川电力协调资源,调配独立的办公室,组织项目人员集中办公;实行分区管理,划分数据接入区和其他区域,安装警示标识,非数据人员禁止进入;基于国网统一视频监控平台搭建实时监控系统,开展常态监控,实现项目、公司、总部三级监控和实时调阅;屏蔽所有外联设备接口,杜绝接入外联设备和存储。通过系列物理隔离措施和技术保障手段,国网四川电力严堵数据外传通道,保障了数据安全。
数据质量也是项目建设的重中之重。为确保数据质量,国网四川电力在数据接入方面,采取多种措施,保障数据源端接口稳定运行,提高数据接入质量,整理并编写典型经验供各省公司单位参考;在数据清洗转换方面,基于国家电网公司数据仓库模型,开展模型映射和模型差异化分析,提高数据仓库模型一致率达98.68%。
目前,国网四川电力的19套业务系统数据全量接入,共计接入12.34万张数据表,结构化数据量达13.5TB,量测数据量达97.42T;梳理总部15套业务系统数据模型,建立数据模型映射关系5132张表,实现电力服务经济场景、变压器状态评价场景建设工作,并为该公司供电应急指挥系统、乡镇供电所综合监控平台、天府公司用电资源微应用、运监数据共享平台等提供数据支撑。
加强场景建设,深化数据应用
通过全业务统一数据中心,国网四川电力构建了变压器状态评估决策及运检分析应用场景的29项功能点,运用大数据分析技术,实现缺陷和故障的关联规则挖掘,建立了关键性能、部件、状态参量、状态量四个层次的科学评价体,实现变压器设备状态精细化评估。“通过对变压器设备状态进行评估,能够有效地分析变压器存在的问题,对变压器的在线运行状态实时监控,为变压器的状态检修打下基础,有力提升变压器的运行管理水平工作。”国网四川电力运检部相关负责人说道。
电力服务经济发展场景实现全行业电力景气指数分析及预算、省内五大经济区支柱行业发展分析、城市负荷热点及潮汐流动分析,提高国网四川电力对区域经济和重点行业发展态势的监控频度和效率,辅助该公司主动了解重点区域、重点行业、重点客户需求,使有限资源分配到更需要、产出更高的地区或业务条线区,提高投资效益。按照国网四川电力每年固定资产投资150亿元估算,通过应用电力景气指数模型,能使投入产出效益提升0.1百分点,在同等产出效益下,将节约1500万元投资。
全业务统一数据中心为供电应急指挥系统、乡镇供电所综合监控平台、天府公司用电资源微应用、运监数据共享平台提供PMS2.0、营销业务系统、人资管控系统、GIS系统表数量557张,共享数据量每月达535GB,减轻对源业务系统的数据压力,有效支撑各业务分析应用功能,为国网四川电力的数据服务奠定基础。
下一阶段,国网四川电力将拓展数据接入范围,开展数据质量监测和数据治理,持续完善已有数据服务质量,深入开展商务智能、数据可视化实用化,推动实现模型对业务的全覆盖,推进业务应用场景建设,使全业务统一数据中心全面服务国网四川电力重点业务发展,真正实现“用数据管理企业,用信息驱动业务”。

国网浙江电力打造电网域数据中台支撑业务发展

从贯穿“源网荷储”的电力大数据“富矿”中发掘价值,促进数据更好应用,是公司建设泛在电力物联网的一项重要内容。按照公司关于加快形成跨部门、跨专业、跨领域数据管理体系,推进数据汇集融合共享的要求,遵循“盘、规、治、用”的总体思路,坚持“统一管理、夯实基础、服务应用、持续完善”的工作原则,公司上下正加快构建数据管理体系,使分散、孤立的数据得以汇集、共享,更好地发挥其重要价值。

2019年6月25日

面对各个感知终端收集接入的海量电力数据,首先要进行的工作是盘点梳理、规范标准,形成公司数据目录体系,实现数据的快捷查询、定位、应用。

“数据中台服务日均访问量超过200万次了。”6月19日,国网浙江省电力有限公司数据中台项目技术负责人黄海潮介绍,该公司数据中台自3月初上线试运行以来,已为近20个创新应用提供中台数据服务,支撑应用敏捷开发。

什么是数据目录?建立数据目录的必要性和优势有哪些?不妨用建造一座“数据图书馆”去理解。第一步是将手里的所有“书籍”梳理盘点一遍,这也是公司摸清数据家底的过程。接下来,根据书籍的内容将其梳理为“文学”“建筑学”“生物学”等不同门类,形成更为细化的目录分类,按类别对书籍目录与实物一一对应,便于按需检索、统一管理,也免去了每次从海量数据中筛选的重复工作量。

当下,国网浙江电力正在积极打造状态全面感知、信息高效处理、应用便捷灵活的泛在电力物联网。该公司基于全业务统一数据中心开展电网域数据服务化建设,重构企业数据服务体系,打造企业数据中台,赋能前端应用快速、敏捷开发,为传统业务提升及新兴业务提升提供数据支撑。

公司在运信息系统多达百套以上,每个业务系统数据库里的表都有成千上万,既有业务表,又有日志表、临时表等,部分表的注释还不完善,如何梳理形成有价值的目录信息是数据盘点工作的难点。国网福建、湖南、陕西电力组织业务部门、开发运维团队对重点业务系统的全量业务数据表进行辨识,查找核心的业务数据表,逐表逐字段地补充完善其技术属性、业务属性、管理属性,构建公司数据目录。以国网陕西电力为例,近4个月来已梳理业务系统20套,标记核心业务数据表1.9万余张,补充完善数据描述5万余处。

随着物联网等类型业务的快速扩张,海量数据将不断向企业数据中心汇聚,基于中台模式的企业数据共享服务体系将有效整合企业数据资源,构建统一数据服务。

同时,数据目录并非一成不变,如果源端系统数据结构发生变动,“图书馆”内的类别和目录也需要同步更新,以保证数据结构一致。国网宁夏电力开发数据盘点工具,通过连接系统数据库,实时跟踪预警数据表与字段的变化情况,支撑盘点信息的动态更新、校核、发布,实现数据目录的线上统一管理与共享,最大程度降低人工工作量。

融合业务和技术双重视角

建立现有数据目录索引只是整个数据管理流程的第一步。接下来还需要进一步统一公司数据标准,使分散的零部件成为可相互匹配的有机整体,真正实现数据融通。这就是数据管理的第二步——标准规范建设。

“数据中台介于应用前台与计算后台间之间,是从业务视角提升数据能力的再思考、再出发,目的在于实现技术降本、应用提效、业务赋能。”黄海潮表示,简单地说,数据中台通过统一数据标准、沉淀共性需求、重构服务体系、创新运营模式等措施,提供敏捷、灵活、便捷的业务支撑,助力企业数据价值挖掘变现,驱动数据融通与开放共享。

2018年公司启动了多维精益管理体系变革建设工作,随着工作的不断推进,国网江苏电力发现该公司多维数据质量上仍存在较大问题,主要体现在信息系统主数据标准规范不统一、数据贯通融合差等历史沉淀问题,无法有效支撑多维报表数据需求,无法客观全面反映多维精益管理真实运营情况。

在数据中台建设之前,一个普通工作人员如果对其他专业系统不熟悉,又没有详细的数据字典辅助,面对那些已经经过信息化重新组织的业务数据,基本是无从下手的。

以“设备编码”为例,目前ERP、营销业务应用和PMS2.0系统中配电变压器均存在“设备编码”不一致情况,其中ERP系统中配电变压器设备编码为纯数字组合,长度为17位,营销业务应用系统中配电变压器设备编码为纯数字组合,长度为12位,PMS2.0系统中配电变压器设备编码为数字和英文字母组合,长度为17位,营配调融合贯通程度较低。

打造数据中台,便是建立数据从接入、存储到加工应用的规范化流转机制,实现数据一个源,并减少重复存储,从而降低数据存储成本及数据重复加工产生的人力成本。

针对“电压等级”主数据标准规范不统一情况,国网江苏电力以发改委《省级电网输配电定价办法》中对输配电价核定的监管要求为依据,统一将“电压等级”分为14类,制定了电压等级分类标准和编码规范;针对设备编码不统一问题,组织制定统一的设备编码规则、长度、名称等规范。

数据中台从业务和数据双视角构建企业数据服务体系,为各专业提供数据调用、数据监控、数据分析与数据展现等服务,实现数据流程规范化、数据业务化、数据服务化及服务共享化。

基于制定的标准规范,国网江苏电力推进在信息系统中的执行和应用,完成多维精益相关数据的清理,统一了系统中的电压等级、业务活动、资产类型等维度数据,实现了多系统数据融合,为多维精益报表中输配电成本的准确归集与分摊提供支撑。

在促进数据业务化上,数据中台基于各类业务需求提供数据服务,沉淀企业数据价值。在数据服务化上,数据中台助力提高开发效率,建立统一数据标准,提供统一数据服务,规避复杂、繁琐的数据准备过程,支撑应用敏捷开发。在服务共享化上,数据中台可构建企业数据服务开放共享机制,搭建数据安全防护体系,面向企业内外提供各类数据服务,形成数据开放、共享生态。

通过梳理跨专业数据标准问题,及时发现数据标准不统一、跨专业数据不匹配等问题,公司推动典型数据标准问题有效解决。2019年,公司将“营配贯通优化提升”列为泛在电力物联网建设首项重点任务,开启营配深度贯通建设,进一步提升营配基础数据质量。同时,鼓励各单位从促进数据共享应用角度,推动数据标准和规范建设,以满足数据共享和应用需要。

沉淀数据价值 赋能企业内外

已经分类安放好并统一标准接口的数据,初步满足了共享应用的要求。但只有持续提升数据质量,才能让数据真正好用。因此,数据质量治理工作必不可少。

数据中台向下整合后台计算资源,向上赋能前端各类业务应用,其建设内容由数据服务中心、服务管理工具及运营管理机制三个部分组成。

为认真贯彻落实公司大数据建设工作要求和“数据治理年”重点工作任务部署,去年上半年以来,国网湖南电力正式启动源头数据治理工作。面对数出多门、数据差错多、数据共享难、协调多效率低等诸多数据痛点问题,
通过四个月的努力,该公司圆满完成3193万条源头数据治理工作,发现并整改问题406.23万条,各专业纳入治理数据完整率达到99.51%以上,准确率达到99.10%以上。

其中,数据服务中心由贴源层、共享层、分析层以及统一数据服务层四个部分组成。贴源层实现企业全业务数据汇聚,共享层实现各类业务数据的融合及标准化管理,分析层链接各类业务数据,萃取同一实体的不同于统计指标的精华数据。统一数据服务层则是中台外部应用需求与中台内部数据服务的交互口。

通过建立数据治理常态工作机制,发动公司上下各部门、各单位从数据源头逐字段清查,确保现场、档案、系统数据一致,治理规模达3193万条,数据质量大幅提升。完成营销、PMS、ERP等系统2430条数据质量核查规则的线上管理维护,实现跨平台数据质量自动核查、问题数据随时可查,促进基层有效提升数据质量整改效率。以公司考核指标体系线上化为助手,从系统抽取明细数据支撑对基层单位专业工作评估,进一步提升数据真实性。

基于此,融合业务和技术双视角,一个分层数据服务中心就形成了,可有效提升信息系统快速响应、灵活调整能力,赋能企业内外前端业务应用并提升创新能力。

数据收集是基础,数据盘点、规范、治理是过程,使其应用于实际生产,更好地发挥数据价值才是数据管理的目的所在。

在对内赋能方面,以支撑多维精益管理系统开发为例,若其所需的部分指标分析数据在用电采集等其他业务系统中已经计算存在,且已经以服务的形式注册进入数据中台,那么多维精益部分指标可从数据中台服务中直接获取而无需再次开发,进行资源复用,支撑应用敏捷开发。同时,多维精益管理系统中部分分析结果可注册到数据中台中,供其他业务系统开发使用,沉淀企业数据价值。

8月30日,家住湖北黄冈市蕲春县常青花苑小区的曹诚利发现家中停电,还没来得及打电话报修,手机就收到停电短信,通知他抢修人员正在赶来。这是国网湖北电力研发的“供电所透视窗”系统,目前该系统已在1049个供电所全面上线。基层人员只需花费10分钟就能获取客户电表信息,一键调取营销业务系统、用电信息采集系统、PMS2.0、95598、量价费损5个系统的数据资源,实现37个监测主题从异动概况到明细输出的全过程操作。

在对外赋能方面,企业可基于数据中台开发部分数据分析产品,例如电力客户画像——根据海量的客户用电数据,建立数据模型,预测客户行为及需求,在改善既有的用电服务的同时,提供周边服务拓展业务。企业还可基于数据中台,向客户进行精准的商品推荐、广告展示以及个性化信息推送,推动经营发展。比如根据电动汽车的销量,预测未来趋势,提前分布充电桩的密度,并为个人客户提供上门安装等快速服务。

给曹诚利发停电通知短信的蕲春县供电公司,通过应用智能电表采集数据,实现了对配变运行状况的实时“体检”,3分钟内即可感知线路故障并派单给最近的抢修人员。2018年,蕲春县供电公司总投诉量同比下降29.03%,10千伏高压故障平均处理时长同比减少55分钟。

找准突破点 释放数据潜能

8月25日,国网大数据中心数据分析人员张磊打开电脑进入工作模式。桌面上,数经e-电力经济指数页面显示着最新的“电力经济指数趋势图”,按月度与季度将不同地域、不同产业的经济波动情况简洁、直观地呈现在面前。其中,第三产业经济增速持续稳固提升,通过第三产业下沉到具体的行业分析,可以发现增速平稳与重庆市产业结构调整大力发展数字经济存在正相关关系。他按照数字产品的工艺流程,组装图标与文字,并编写形成《重庆市电力经济指数报告》。

在数据中台应用中,价值数据被全面高质量实时采集,统一数据的标准和质量,跨越了数据孤岛,实现了数据共享。

这是国网大数据中心协同国网重庆电力基于电力大数据构建的数经e-电力经济指数中的产业分析模块。“通过指数分析,可以快速获取区域与产业最新发展趋势,对我部门宏观经济分析监测预测工作具有很高参考价值。”重庆市綦江区发展和改革委分析人员说。

在掌握了海量电网数据后,国网浙江电力结合企业生产实际,以电网业务为突破点,率先开展电网域数据中台建设,整合利用大数据、物联网和云计算等技术,打破数据处理瓶颈,释放数据潜能。

下一步,公司各单位还将围绕数据管理相关重点工作,进一步建立完善数据目录,聚焦数据质量治理,建立数据标准典型问题清单和数据责任清单,坚持“以共享为原则,以不共享为例外”原则,建立数据共享需求清单和负面清单,为公司数据融通与共享应用夯实基础。

目前,国网浙江电力全业务统一数据中心已完成77套业务系统数据汇聚,合计数据表已达4万余张,总数据量超700TB,支撑该公司云上各类创新应用的开发运行。

随着泛在电力物联网建设的不断深入,更多具有实用价值的大数据服务和数字产品将不断涌现,可以预见的是,数据将成为培育增长新动能和竞争新优势的一大“引擎”,为公司持续做强做优做大注入源源不断的强劲动力。

电网域数据中台是在全业务统一数据中心的数据服务基础上,将库表级数据按统一模型进一步抽象后,向各业务应用提供标准化对象服务。其基本功能涵盖了电网数据服务、可视化运维工具及服务管理平台。

截至目前,国网浙江电力已初步建立了企业数据中心数据共享服务流转规范,打造的电网域数据服务已建设完成电网一次设备资源/资产对象化数据服务、典型二次设备资源/资产对象化数据服务、电网专题图服务、电网地理图服务、基础拓扑服务和停电分析等高级业务服务共六大类近200个基础数据服务,极大地缩短了各类前端应用的设计开发时间,有效降低应用构建人力成本。

未来,随着中台模式下的数据共享服务体系的逐步完善,企业公共数据价值将被进一步沉淀,从而催生各类大数据创新应用发展,支撑泛在电力物联网建设,最终实现“电网一张图、数据一个源、业务一条线”。来源:国家电网报

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